AI 기술의 발전으로 온라인 커머스 산업이 큰 변화를 맞이하고 있습니다. ChatGPT, Gemini, Copilot, LLaMA, GitHub Copilot, Stable Diffusion 등 글로벌 기업들의 초거대 생성형 AI 서비스와 함께 국내에서도 생성형 AI 검색 서비스 경쟁이 치열해지고 있습니다.

구글이 발표한 'AI 오버뷰' 서비스는 검색 결과의 요약 정보를 제공하며, 사용자의 시간 절약과 효율성을 향상시킨다는 강점을 제시한 바 있습니다. 발표 내용에서 눈길을 끄는 대목은 바로 '사용자의 시간 절약'과'효율성 향상'이라는 설명입니다.  AI가 궁극적으로 추구하는 가치가 이에 초점이 맞춰져 있기 때문입니다.

이처럼 AI는 검색 뿐만 아니라 이커머스 산업 전반에 지대한 영향력을 미치고 있습니다.
이번 콘텐츠에서는 AI가 온라인 커머스 산업에 혁신을 일으키고 있는 ①고객 경험, ②운영 효율성, ③마케팅의 세 가지 측면에서 다양한 기업 사례 및 AI 기능을 살펴보겠습니다.

[콘텐츠 시리즈]

👉 ① 고객 경험 향상
② 운영 생산성 증대
③ 마케팅 창작 도구

고객 경험 향상

개인화 상품 추천

최소한의 시간으로 최대한의 정보와 즐거움과 만족을 추구하는 시대, 일명 초단축 소비 트렌드에 발맞춰 시간 효율성을 극대화시키는 AI 기술이 온라인 쇼핑 시장에서도 각광 받고 있습니다. 고객의 취향과 구매 이력을 분석한 데이터를 기반으로 맞춤형 상품을 제공한다면 상품을 탐색하고 비교하는 시간 소비를 줄여줄 수 있게 됩니다.

• 네이버 AiTEMS
  네이버의 'AiTEMS’를 예를 들어보면, '네이버 쇼핑 추천 장보기'는 식품에서 자주 구매한 장보기 상품을 AI가 파악해 레시피를 알려주고 언급된 레시피에 맞춰 장바구니에 담을만한 식품을 추천해 줍니다.
  

• 뷰티 & 패션
  뷰티나 패션 제품은 사용자의 피부나 체형에 맞춰 분석 기능과 맞춤형 제품 추천을 연결하는데 기술력을 집중하고 있습니다. 로레알의 ‘Beauty Genius'나 아모레퍼시픽의 '립큐어빔', LG생활건강의 '임프린투' 등 AI 기술을 활용하여 개인화된 뷰티 제품을 추천합니다.
  
  로레알은 이용자가 현재 상태를 입력하거나 사진을 찍어 올리면 최적의 제품을 추천해 주는 서비스를 제공하고 있습니다. 또한 AI 기술을 융합한 스마트 뷰티 디바이스들이 줄지어 공개되며 주목받고 있는데, 아모레퍼시픽 '립큐어빔’은 입술 상태를 진단하고 그에 맞는 케어 솔루션과 맞춤형 메이크업을 추천합니다.

이와 같은 개인화 상품 추천은 상품 정보를 얻기 위해 쓰이는 시간과 스트레스가 대폭 줄어들 수 있도록 고객 경험의 가치를 높이는 전략으로 앞으로도 더욱 고도화될 전망입니다.

향상된 검색 기능 & 가상 피팅

고객 데이터를 통해 AI가 상품을 추천해주고 정확한 키워드를 입력하지 않아도 상품을 찾아줄 뿐만 아니라, 상품 이미지까지 인식하여 상품을 찾아줍니다. 텍스트 검색을 넘어 이미지 인식 기능까지 가능한 멀티모달 검색으로 발전하고 있습니다.

에이블리는 AI 기술을 활용하여 쇼핑몰 상품을 온라인에서 가상으로 입어볼 수 있는 '쇼핑몰 전용 AI 프로필' '사진검색기능' 서비스를 제공하고 있습니다. 이는 고객이 실제로 제품을 착용해보지 않고도 가상으로 시뮬레이션 해볼 수 있어, 소비자가 구매 결정을 더욱 쉽게 할 수 있도록 돕는 역할을 합니다. 가상 프로필 이미지를 통해 고객에게 다양한 상품과 스타일링 등을 선보일 수 있는 서비스를 구현하고 있습니다.

AI 챗봇 - 24시간 고객 응대

AI 챗봇은 24시간 고객 상담 서비스를 제공합니다. 이는 고객의 문의에 신속하게 응답하고 구매 결정을 돕는 중요한 역할을 합니다. 챗봇 서비스는 매유 유연하면서도 전문성 있는 답변을 생성해 내고 있습니다.

아마존의 'Rufus'와 같은 AI 쇼핑 챗봇은 제품 정보 제공부터 구매 안내까지 다양한 서비스를 제공합니다. 이러한 AI 챗봇은 고객 데이터를 기반으로 CS 업무와 CRM 마케팅을 최적화할 수 있는 솔루션으로 발전하고 있습니다. AI 챗봇은 고객의 문의 내용을 분석하여 가장 적절한 답변을 제공하고 고객의 요구사항에 맞춰 맞춤형 서비스를 제공하게 됩니다. 대화를 거듭할 수록 고객의 요청을 잘 이해하고 그에 맞는 최적의 답변을 제시하기에 고객의 쇼핑 경험 만족도를 높이고, 고객의 재방문율을 증가시키는 데 기여할 수 있는 것입니다.

①편에서는 개인화 추천, 챗봇 기반의 실시간 고객 지원, 향상된 상품 검색 등의 AI 기능을 통해 고객의 쇼핑 경험을 강화하고 만족도를 높이는 전략에 대해 살펴보았습니다.

이어지는 ②편에서는 운영 생산성 향상 측면으로 AI가 온라인 커머스에서 어떻게 활용되는지 알아보도록 하겠습니다.

➡️ ②편 바로가기

X2BEE AI - 커머스를 위한 AI

최근 X2BEE는 이커머스 솔루션에 혁신적인 AI 기능을 더한 X2BEE AI를 출시하였습니다.

X2BEE AI는 커머스에 필요한 핵심 AI 기능들을 한 번에 적용할 수 있도록 개발된 통합 AI 솔루션으로 AI검색, 챗봇, 수요예측, 가상피팅 등 다양한 AI 기능을 제공합니다. 또한, VCAT.AI와 같은 강력한 AI도구와 원활한 연동을 지원하여, 필요한 AI 기능들을 개별적으로 찾아 검증하고 도입하는데 소요되는 시간을 크게 절약할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 효율성을 높이고, AI 기술 도입 과정에서의 복잡함을 줄이며, 신속하게 경쟁력을 강화할 수 있습니다.

‘운영 효율성 증대’, ‘업무 생산성 향상’, ‘고객 경험 최적화’라는 세 가지에 초점을 맞춰 개발된 X2BEE AI는 다음과 같은 기능을 제공합니다.

✔️ 고객 경험 극대화 - AI 검색, 가상피팅, 대화형 챗봇
✔️ 운영 생산성 향상 - 통합CS, 수요예측, 코드 어시스턴트
✔️ 마케팅 도구와 환경 - 카피라이터, VCAT.AI 연동

AI로 한층 더 강력해진 X2BEE AI를 지금 바로 확인해보세요.