글로벌 이커머스 기업들은 AI 기술을 적극 도입하여 경쟁력을 강화하고 있습니다. 이러한 도입은 1) 업무 자동화 2) 고객 경험 개선 3) 매출 증대에서 긍정적인 영향을 미치고 있는데요.

패션 브랜드 라코스테는 AI 검색 기능을 도입한 후 검색을 통한 매출이 150% 증가하고 이탈률은 88% 감소하는 성과를 거두었습니다. 또한 코스메틱 기업 에스티로더는 240개의 맞춤형 AI 애플리케이션을 개발해 고객 서비스와 마케팅 효율성을 향상 시켰습니다.

MAU가 월 평균 10만부터 많게는 수백만까지 증가하는 국내 중대형 이커머스가 AI 기능과 기술에 주목해야 할 이유입니다. 이번 시간엔 익히 들어 친숙하지만 자세히 물어보면 답하긴 어려웠던 이커머스 필수 AI 기능 2가지를 깊이 들여다보고 쉽게 정리했습니다.

AI 챗봇

사람과 자연어로 대화할 수 있는 소프트웨어 프로그램으로 문자 또는 음성 인터페이스를 통해 사용자와 소통합니다.

챗봇에 활용된 주요 AI 기술 및 모델

1. 자연어 처리 (NLP, Natural Language Processing)
   인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술
   
   핵심기술
   - 자연어 이해 (NLU) : 사용자의 의도와 의미를 분석해 이해
   - 자연어 생성 (NLG) : 사용자 질문에 적절한 응답을 생성
   - 형태소 분석, 토큰화, 개체명 인식 등 다양한 기술을 포함
   

2. 머신러닝 (ML, Machine Learning)
   데이터를 기반으로 학습하고 패턴을 분석해 예측 및 자동 응답을 개선하는 기술로 고객 상담 챗봇이 다양한 질문 데이터를 학습해 점점 더 정확한 답변을 제공
   
   핵심기술
   - 지도학습 : 고객 질문과 답변을 데이터로 학습
   - 비지도학습 : 클러스터링을 통해 대화 패턴 분석
   - 강화학습 : 사용자의 피드백을 기반으로 챗봇 성능 개선
   

3. LLM (Large Language Model)
   인간과 유사한 자연어 이해 및 생성 능력을 가진 AI 모델로 최신 챗봇에 활용
   
   아래와 같은 특징이 있습니다.
   1. 자연스러운 대화
   2. 문맥 유지 및 기억력 향상
   3. 복잡한 질문에 대한 이해력
   

4. RAG (Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)
   LLM의 한계를 극복하기 위해 실시간 검색 기능을 추가하는 기술로 LLM이 사전 학습된 데이터만 사용된다면 RAG는 최신 정보 또는 특정 문서를 검색해 답변을 생성합니다.
   
   아래와 같은 특징이 있습니다
   1. 최신 정보 반영
   -- LLM은 훈련된 시점 이후 데이터를 모으지만 RAG는 실시간 웹 검색 및 DB 검색을 통해 최신 정보 제공
   2. 도메인별 챗봇 개발 가능
   -- 의료 AI 챗봇 : 최신 논문을 검색하여 의료 상담 제공
   3. 대용량 데이터 검색 및 요약 가능

관련 솔루션

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AI 검색

AI와 머신러닝을 활용해 검색 결과를 더욱 정교하고 효율적으로 제공하는 기술입니다. 기존 키워드 기반 검색을 넘어 사용자의 의도를 이해하고 맥락을 반영하는 검색이 가능하도록 발전하고 있습니다.

AI 검색에 활용된 주요 기술

앞서 알아본 자연어 처리(NLP), 머신러닝(ML)을 제외한 기술에 대해 살펴보겠습니다.

1. 딥러닝

사용자의 검색 패턴과 클릭 데이터를 활용해 더욱 관련성이 높은 검색 결과를 제공합니다.

활용 기술

• 랭킹 알고리즘 : 사용자의 검색 이력과 클릭 데이터를 분석해 검색 순위를 최적화

• 추천 시스템 : 사용자의 과거 검색 데이터를 기반으로 맞춤형 결과 추천

• 강화 학습 : 검색 결과의 사용자 반응 (클릭, 체류시간 등)을 분석해 지속적으로 검색 품질 개선

2. 벡터 검색 및 임베딩 기술

기존의 키워드 매칭 방식이 아닌 의미 기반 검색을 구현하는 기술로 문장을 벡터 형태로 변환하여 더 유사한 검색 결과를 제공합니다.

활용 기술

• Word2Vec, BERT, GPT 기반 임베딩 모델 활용 - 예, "고양이 사진" 검색하면 "고양이 이미지", "귀여운 고양이" 등 관련 콘텐츠도 검색됨

• ElasticSearch + Dense Vector Search 같은 AI 검색 솔루션에서 활용

3. 시맨틱 검색

사용자의 검색 의도를 이해하고 문맥 및 의미에 따라 관련성 높은 정보를 제공하는 검색 기술입니다. 기존 키워드 기반 검색 방식보다 더 정교하며, 사용자의 질의(Query)를 단순하게 단어 매칭이 아니라 의미적으로 분석하여 정확한 검색 결과를 반환합니다.

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AI로 완성하는 맞춤형 이커머스 솔루션 X2BEE
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2025년을 맞아 물류 · 경제 · 산업 분야의 많은 정책들이 새롭게 시행됩니다. 기업들도 연초부터 새로운 서비스와 정책 소식을 잇따라 전하며 변화를 예고했는데요. 이 중에서도 특히 이커머스 시장과 밀접한 소식을 정리했습니다.

배송/물류/유통

대한통운 주 7일 배송 시작

시작일 : 1월 5일

국내 최대 물류회사인 CJ대한통운이 주 7일 배송을 시작했습니다. 이로써 쿠팡, 컬리 뿐만 아니라 자체 물류시스템이 없는 일반 이커머스 플랫폼 소비자도 신선식품을 포함해 여러 물품을 365일 받아볼 수 있게 된 것인데요. 이미 G마켓, 옥션은 도착보상 서비스인 '스타배송'을 일요일에도 운영하겠다고 밝혔고, 신세계라이브쇼핑 등도 주 7일 배송을 시작한 상황입니다.

네이버쇼핑, 배송 포트폴리오 다각화

지금배송, 새벽배송, 오늘배송, 내일배송, 휴일배송 희망일배송 등 다양한 배송 옵션 제공 예정

네이버쇼핑이 물류사와 직접 계약을 맺는 '하이브리드 물류' 모델을 도입해 배송 경쟁력을 강화합니다. 기존 오픈마켓 구조를 유지하면서도 느린 배송 속도를 개선해 쿠팡을 견제하려는 전략으로 보이는데요. 앞서 네이버쇼핑은 쿠팡의 독주를 막기 위해 2021년부터 CJ대한통운, 파스토, 품고 등 국내 14개 물류사와 연합해 네이머풀필먼트얼라이언스(NFA)를 결성한 바 있으며 이들과 함께 다각화 된 배송 서비스를 제공할 예정입니다.

드론 · 이동로봇 택배물품 배송한다

시작일 : 1월 17일

로봇과 드론배송을 활용한 생활물류서비스가 가능하도록 개정된 법령이 1월에 시행되었습니다. 드론을 사용할 경우 항공사업법에 따라 초경량비행장치 사용사업 등록이 필요하며, 실외 이동 로봇은 지능형로봇법에 따른 운행 안전 인증을 받아야 합니다.

2025 택배 발송, 친환경적인지 확인해야

OPP 테이프 대신 100% 재활용 가능한 크라프트 테이프 사용 의무화

택배 발송 시 일회용 플라스틱 사용이 제한되어 재활용 가능한 소재 사용이 의무화 되었습니다. 환경부에서 주관하는 '제품의 포장재질ㆍ포장방법에 관한 기준' 등 환경부령에 의해 제정된 것인데요. 기존 대기업에게 요구되었던 수준이 개인사업자 및 소상공인에게도 적용될 예정입니다. 이로 인해 OPP 테이프 대신 종이테이프 및 수성 접착제 등의 사용이 보편화 될 것으로 보입니다.

AI 캅스, 온라인 식의약품 유통 모니터링 시작

AI캅스 올 하반기부터 본격 시행 예정

식약처는 올해부터 온라인 불법 식의약품 유통 모니터링 시스템인 AI 캅스를 활용해 불법 제품을 신속히 탐지 및 차단하며 해외 쇼핑몰과 SNS 개인 거래 과정의 불법행위도 모니터링할 방침이에요. 특히 위고비 등 비만치료제의 이상 사례를 모니터링하고 온라인과 의료기관 등의 불법 유통 판매 허위 과대광고를 집중 점검한다고 밝혔습니다.

플랫폼/마케팅

인스타그램 10대 계정 도입

시작일 : 1월 22일

국내 만 14세 이상 18세 이하 청소년의 인스타그램 계정이 비공개 전환됩니다. 새로 생성되는 10대 계정 역시 비공개가 기본 설정입니다. 단 만 17세 이상 청소년들은 본인이 다시 공개로 바꿀 수 있고 그 이하의 경우 부모님의 허락이 있어야만 변경이 가능해요. 또한 오후 10시부터 오전 7시까지는 알림이 해제되고 DM에는 자동 답장이 발송되며 이용이 제한됩니다.

블로그 광고 여부 제목 · 첫 부분에 표시 의무

시작일 : 2024년 12월 1일

블로그, 인터넷 카페 등 문자 매체에서 제품을 추천 · 보증하는 경우 제목 또는 첫 부분에 경제적 이해관계 표시문구를 명시해 광고임을 알 수 있게 해야 합니다. 구매링크 제공 후 매출실적에 따라 수수료를 받거나 후기 작성 후 대금을 환급 받는 등의 조건부 마케팅이 어려워질 전망입니다. 또한 기존에 자주 보였던 '소정의 수수료를 지급 받을 수 있음'과 같은 불확정 표현은 광고가 아닐 수 있다는 의미를 내포하므로 사용이 제한됩니다.

늘 그렇듯 문자의 정책들은 곧 피부로 와닿는 일상의 모습이 될 거예요. 정책들이 보여주는 변화된 일상까지 읽어 비즈니스 성장의 흐름을 놓치지 않으시길 바랍니다.

2025년 이커머스 시장 트렌드

새해가 되면 항상 새로운 트렌드가 등장하며, 2025년 역시 예외는 아닙니다. 이커머스 시장은 빠르게 변화하고 있고, 소비자들의 구매 방식은 점점 더 정교해지고 있습니다. 이제 사람들은 단순히 물건을 사는 것 이상의 경험을 중요시하며, 자신만의 방식으로 쇼핑을 즐깁니다. 원하는 순간, 원하는 방식으로, 그리고 그에 맞는 경험을 즐기는 흐름이 더욱 강해지고 있습니다. 이처럼 변화하는 환경 속에서, 이커머스 기업들은 새로운 트렌드에 맞춰 나아가야 합니다. 이번 글에서는 2025년 이커머스 시장을 이끌어갈 핵심 트렌드와 이를 반영한 추진 방향을 살펴보겠습니다.

# 취향의 경계를 허물다, 옴니보어

과거에는 성별, 나이, 직업, 지역 등 특정 집단에 따라 비교적 일관된 소비 패턴을 보였습니다. 하지만 이제 그 경계는 점점 희미해지고 있습니다. 소비자들은 더 이상 정해진 틀 안에서 소비하지 않으며, 취향 또한 특정 카테고리에 국한되지 않습니다. '옴니보어', 즉 다양한 분야에 관심을 가지고 폭넓게 소비하는 경향이 뚜렷해지고 있기 때문입니다.

예를 들어, 야구를 즐기는 2030여성, 뷰티제품에 투자하는 남성, e스포츠 리그에서 활약하는 70대 선수처럼, 이제 소비자의 관심사는 기존의 고정관념을 넘어서고 있습니다. 이로 인해, 기업들은 특정 연령대나 성별을 기준으로 타겟팅하는 기존 방식으로는 소비자의 행동을 예측하기 어려워졌습니다.

💡그렇다면, 옴니보어 소비자들을 겨냥한 이커머스 업계의 대응 전략은 어떻게 될까요?

✅ AI 기반 맞춤형 타깃팅

AI를 활용해 소비자의 관심사와 행동 데이터를 분석하여 '초개인화 쇼핑 경험'을 제공해야 합니다. 사용자 취향과 쇼핑 패턴을 바탕으로 관련 카테고리를 추천하거나, 검색 이력과 선호도를 반영한 맞춤형 검색 결과를 제공해 개개인에게 최적화된 쇼핑 환경을 조성하는 것이 중요합니다.

예를 들어, 지그재그는 AI 기반 데이터 분석을 통해 상품 추천뿐만 아니라 프로모션과 배너까지 개별 고객 맞춤형으로 제공하고 있습니다. 즉, 소비자의 행동 데이터를 분석해 '누구에게, 언제, 어떤 방식으로' 콘텐츠를 노출할지 최적화하는 것입니다.

이는 옴니보어 소비 트렌드 속에서 사용자 만족도를 높이고, 구매 전환을 이끄는데 효과적일 것입니다.

✅ 카테고리 확장

특정 카테고리에 한정되지 않고 유연한 카테고리 확장을 통해 소비자들에게 폭넓은 쇼핑 경험을 제공하는 것이 필요합니다.

컬리는 신선식품 중심의 커머스로 시작했지만, 리빙/뷰티/패션 등 카테고리로 확장하며 소비자들의 다채로운 관심사를 반영하고 있습니다. 이를 통해 단순한 식품 플랫폼에서 벗어나 라이프 스타일 전반을 아우르는 몰로 자리 잡았습니다.

이처럼 하나의 몰에서 소비자의 다변화된 관심사를 반영한다면, 예상치 못한 신규 고객 유입과 구매 기회 확대도 기대할 수 있습니다.

# 최고의 상품보다 내게 맞는 최적의 상품, 토핑 경제

과거에는 트렌드를 따라가는 것이 소비의 핵심이었지만, 이제는 유행을 따르면서도 나만의 개성을 표현하는 방식이 중요해졌습니다. 이러한 흐름에서 등장한 것이 바로 '토핑 경제'입니다. 소비자들은 기본 제품을 선택한 후, 자신의 취향을 반영할 수 있는 '토핑'을 추가하는 방식으로 소비 패턴을 변화시키고 있습니다.

예를 들어, 크록스의 '지비츠'는 신발에 개성을 더할 수 있는 '토핑'으로 자리 잡았고, 스타벅스의 '커스텀 음료'는 소비자가 원하는대로 음료를 조합해 나만의 스타일을 표현할 수 있어 큰 인기를 끌었습니다.

이처럼, 기업들은 단순히 제품을 판매하는 것이 아니라, 소비자들이 직접 참여해 개성을 표현할 수 있는 선택지를 제공해야 합니다.

💡 그렇다면, 이커머스 업계는 이 트렌드에 어떻게 대응할 수 있을까요?

✅ 커스터마이징 옵션 제공

소비자들이 제품을 직접 조합하고 선택할 수 있도록 커스터마이징 옵션을 제공하는 것이 핵심입니다.

다이슨의 경우, 블루투스 헤드폰 '다이슨 온트랙' 에 2000가지 이상의 커스터마이징 조합을 지원하고 있습니다. 따라서, 소비자들은 공식몰에서 헤드밴드 색상, 이어쿠션, 이어컵 등 다양한 옵션을 조합한 뒤 자신만의 헤드폰을 만들 수 있습니다.

이는 소비자들에게 더욱 매력적인 쇼핑 경험을 제공할 수 있어 해당 브랜드에 긍정적인 인상을 남길 수 있습니다.

✅ 제품에 따른 선택 옵션 제공

이커머스에서는 소비자들이 필요에 따라 제품을 자유롭게 구성하고 변경할 수 있는 다양한 선택 옵션을 제공하는 것이 주목받고 있습니다.

일룸의 '쿠시노 코지'는 침대 가드, 풋 보드, 싱글 침대 등 여러 옵션을 추가하여 기본 상품을 원하는 형태로 확장할 수 있게 설계되었습니다. 이처럼 다양한 옵션을 제공하는 방식은 소비자들이 자신의 스타일에 맞춰 제품을 조합할 수 있어 만족도가 높아지고, 추가 옵션을 통해 자연스러운 객단가 상승 효과도 기대할 수 있을 것입니다.

# 온라인을 넘어 감각을 자극하다, 물성매력

현대 소비자들은 단순한 이미지나 정보만으로는 만족하지 않습니다. 이제는 손으로 만지고, 눈으로 직접 보는 감각적 경험을 원하며, 이를 '물성매력'이라 부릅니다. 이런 흐름 속에서 온라인 브랜드들은 독특한 경험을 제공하는 데 초점을 맞추고 있으며, 특히 오프라인 공간을 적극 활용하고 있습니다. 단순히 제품을 판매하는 공간을 넘어서, 브랜드의 가치를 담은 특별한 경험을 선사하고 있는 것입니다.

실제로, 작년에는 약 1,400여개의 팝업스토어가 열렸으며, F&B, 뷰티, 엔터 등 다양한 산업의 브랜드들이 창의적인 전략과 체험 요소를 결합하여 소비자들에게 강한 인상을 남겼습니다.

💡 2025년에도 이러한 트렌드는 더욱 확장될 것으로 보이는데요 그렇다면 이커머스 업계는 어떤 방향으로 나아가야 할까요?

✅ 오프라인 체험 공간 확대

소비자가 브랜드의 가치와 제품을 직접 경험할 수 있도록, 팝업스토어 등 오프라인 공간을 확대하는 것이 중요합니다.

무신사는 '무신사 테라스', '무신사 스퀘어' 등 다양한 오프라인 공간을 통해 입점 브랜드 팝업스토어, 전시, 이벤트 등을 진행하며 소비자와의 접점을 넓혀가고 있습니다. 또한, 온라인과의 연계를 강화하기 위해 QR 코드를 활용한 제품 정보 제공 및 온라인 구매 연결을 지원하고 있습니다.

이러한 전략은 소비자에게 브랜드에 대한 색다른 인식을 심어줌과 동시에, 현장 이벤트나 오프라인 쿠폰 제공 등을 통해 자연스러운 구매 연결로 이어지도록 할 수 있습니다.

# 경험을 구독하는 시대, 구독 경제

구독 경제란 소비자가 일정 금액을 지불하고 정기적으로 제품이나 서비스를 제공하는 비즈니스 모델을 의미합니다. 과거 신문이나 잡지 구독에서 시작됐지만, 최근에는 다양한 산업으로 확장되고 있습니다.

초기 구독 서비스는 단순한 정기 배송에 머물렀지만, 이제는 소비자에게 경험을 제공하는 구독 모델이 주목받고 있습니다. AI 및 데이터 분석 기술을 활용한 맞춤형 큐레이션 서비스는 소비자의 취향을 반영한 최적의 상품을 추천하며, 선택의 부담을 덜어줍니다. 또한, 자신의 취향을 명확히 알지 못하는 소비자를 위해 랜덤형 정기 배송 서비스는 브랜드가 자체적으로 선별한 상품을 정기적으로 제공하는 방식으로 소비자는 예상치 못한 제품을 경험하며 새로운 취향을 발견할 수 있습니다.

이처럼 구독 경제는 차별화된 경험과 혜택을 통해 고객을 Lock-in 하는 방향으로 발전하고 있습니다.

💡 그렇다면, 이커머스 기업들은 이 변화에 어떻게 대응해야 할까요?

✅ AI 기반 맞춤형 큐레이션 구독 서비스

소비자의 구매 패턴, 취향, 소비 주기를 AI가 학습하여 최적의 제품을 추천하고 정기적으로 배송하는 구독 모델이 주목받고 있습니다. 예를 들어, 영양제 브랜드 '필리'는 간단한 온라인 설문을 통해 고객의 건강 상태를 분석한 후, 개인별 맞춤 영양제를 추천하고 일정 주기마다 정기 배송합니다. 또한, 구독 고객에게 쿠폰, 초대코드 등의 추가 혜택을 제공함으로써 장기적인 이용을 유도하고 있습니다.

이러한 전략은 개인화된 경험을 중요시하는 소비자 트렌드와 맞물려 소비자에게 특별한 구독 경험을 제공하는 동시에, 기업 입장에서는 고객 충성도 강화 및 안정적인 매출 구조 확보, 브랜드 Lock-in 효과 등의 이점을 가져올 수 있습니다.

✅ 랜덤형 정기 배송 서비스

브랜드가 자체적으로 선정한 제품을 정기적으로 제공하는 랜덤형 정기 배송 서비스가 확산되고 있습니다. 특정 제품을 직접 고르기보다 새로운 제품을 탐색하고 싶은 소비자를 타겟으로 하는 서비스인데요

전통주 구독 서비스 '술담화'는 매월 자체적으로 큐레이션한 전통주를 랜덤 박스로 제공하여 소비자에게 예상하지 못한 발견의 즐거움을 더해줍니다. 이러한 전략은 소비자에게 지속적인 기대감을 심어주고, 차별화된 브랜드 경험을 제공함으로써 기업과 소비자 간의 관계를 더욱 강화하는데 기여할 수 있습니다.

2025년 이커머스 업계는 위와 같은 다양한 방안을 통해 경쟁력을 확보해야 합니다.

X2BEE는 기업들이 이러한 변화에 효과적으로 대응할 수 있도록 지원하는 최적의 솔루션입니다. 다양한 상품 카테고리를 취급할 수 있는 유연한 구조,이커머스에 특화된 AI 기능,온·오프라인을 원활하게 연동할 수 있는 다양한 O2O 기능, 산업별 특화 비즈니스 모델에 최적화된 기능을 통해 고객 경험과 운영 효율성을 혁신합니다.

다년간의 이커머스 노하우와 기술력이 축적된 X2BEE를 통해 비즈니스 경쟁력을 강화해보세요.

최근 커머스 업계는 해외 기업의 국내 시장 침투와 내수 경기 침체 등으로 인해 차별화된 경쟁력을 확보해야 하는 도전에 직면해 있습니다. 치열한 경쟁 환경 속에서 업계에서는 이를 타개하기 위해 기술과 네트워크를 결합한 협력으로 가치를 제시하며, 시장 내 입지를 강화하고 있습니다.

특히 개인화 쇼핑 트렌드가 확산되고 기술 발전이 가속화되면서, 기업들은 변화하는 시장 환경에 유연하게 대응하기 위해 협력을 강화하고 있습니다. AI 기반 초개인화 추천, 실시간 배송 최적화, 콘텐츠 연계 마케팅 등이 대표적인 협력 사례로 소비자들에게 차별화된 경험을 제공합니다.

더불어 대내외 불확실성이 커지면서 기존 비즈니스 모델의 한계가 드러나고 있으며, 새로운 성장 동력 발굴을 위해 기업들은 단순한 비용 절감을 넘어 혁신적인 서비스 개발과 비즈니스 확장 기회를 모색하고 있습니다.

게임 이론의 ‘합리적 협력’ 개념에서도 알 수 있듯, 기업들이 단독으로 경쟁하는 것보다 협력을 통해 더 큰 이익을 얻을 수 있기에, 전략적 파트너십과 공동 가치 창출이 더욱 중요해지고 있습니다. 기업 간 경계를 허무는 다양한 협력 전략은 경쟁력을 높이고 변화의 주도권을 확보하기 위한 필수적인 전략으로 자리 잡고 있습니다.

실제로 커머스 업계에서는 어떤 전략을 통해 새로운 돌파구를 찾고 있는지 살펴보겠습니다.

주요 협력 사례

물류 및 배송 서비스 강화

• 네이버 x 물류사: 네이버는 CJ대한통운, 파스토, 품고 등 14개 물류사와 협력하여 ‘네이버 풀필먼트 얼라이언스(Naver Fulfillment Alliance, NFA)’를 구축했습니다. 이를 통해 ‘지금배송’과 같은 초고속 배송 서비스를 도입하여 소비자들에게 신속한 배송 경험을 제공합니다. 이 전략은 쿠팡의 로켓배송과 경쟁하기 위한 것으로, 물류 네트워크를 경쟁력을 확보하려는 의도입니다. 또한 빠른 배송 서비스와 AI 기반 개인화 추천을 통해 고객 만족도를 높이고, 충성 고객을 확보하는 것은고객 생애 가치 극대화 전략과 연결됩니다.

글로벌 시장 진출 및 확대

• G마켓 x 알리바바: 신세계 그룹은 G마켓과 알리바바 그룹의 합작법인을 설립하여 국내 판매자들의 해외 진출을 지원할 계획입니다. 이를 통해 200여 개국으로 판매망을 확장하고, 글로벌 공급망 최적화 및 규모의 경제 효과를 극대화할 것입니다. 이는 국내 판매자들에게 새로운 시장을 제공하고, 글로벌 파트너십을 활용하여 새로운 시장에 진출하고, 다양한 고객층을 확보함으로써 매출 기반을 다변화하는 것이 핵심 목표입니다. 이는 시장 침투 및 다각화 전략과 연계됩니다.
  

계열사 협력 강화

• SSG닷컴 x G마켓: 신세계 SSG닷컴과 G마켓은 ‘제휴사이트 판매대행 서비스’를 도입해 입점 판매사 상품을 공유하며, 각 사의 상품·서비스 경쟁력을 극대화하는 전략을 추진하고 있습니다. 이는 내부 계열사 간 협력을 통해 수직적 통합 효과를 높이고, 전체적인 시장 점유율을 확대하는 전략으로 해석할 수 있습니다.

콘텐츠와 커머스 융합

• 네이버플러스멤버십 x 넷플릭스: 네이버는 넷플릭스와 제휴를 맺어 네이버플러스 멤버십의 가치를 강화하고, 쿠팡플레이에 대응하는 전략을 추진하고 있습니다. 이를 통해 이용자들에게 다양한 콘텐츠를 제공하며, 콘텐츠와 커머스의 결합을 통해 이용자 충성도를 높이고 구독형 비즈니스 모델을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다.
  

• 유튜브 x 카페24: 유튜브 쇼핑 기능과 카페24의 이커머스 플랫폼을 연계하여, 인플루언서와 브랜드가 보다 쉽게 상품을 판매할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이는 콘텐츠 기반 커머스를 활성화하여, 쇼핑과 콘텐츠 소비가 자연스럽게 연결될 수 있도록 합니다.

AI 기반 초개인화 추천

• 무신사 x 몰로코: 무신사는 인공지능(AI) 기반의 애드테크 분야 유망기업 몰로코와 전략적 업무협약을 맺고, 입점 브랜드의 추천 기술 고도화를 추진하고 있습니다. 이를 통해 고객이 무신사에서 브랜드와 상품을 탐색할 때 개인별 최적화된 상품을 제안하는 기능을 강화하고 있습니다.

• 업스테이지 x 롯데온: 업스테이지는 롯데온과 '추천 API 도입 및 이용 계약'을 체결하고 초개인화 추천 AI 솔루션을 제공하고 있습니다. 이 솔루션은 롯데온의 3,900만 회원 데이터를 기반으로 고객 취향과 제품을 분석해 맞춤형 상품을 추천하며, 4차례 테스트 결과 구매 전환율이 30% 개선되는 성과를 거두었습니다. 양사는 약 2년간의 협력을 통해 이커머스에 최적화된 AI 모델을 개발했으며, 향후 구매 전환율을 50%까지 높이는 것을 목표로 하고 있습니다.
  

커머스 업계 전망

AI 기반 협력과 자동화 가속

AI와 빅데이터를 활용한 커머스 자동화가 급속도로 확산되면서, 기업 간 협력 방식도 변화하고 있습니다. 초개인화 추천, 실시간 물류 최적화, 자동화된 고객 응대 등 AI가 전반적인 커머스 운영의 핵심 요소로 자리 잡을 것입니다. 기업들은 AI 기술을 공동 개발하거나 AI 기반의 솔루션을 도입하여 효율성을 극대화하고, 보다 정교한 고객 경험을 제공할 것입니다.

옴니채널 및 D2C 전략 확장

기업 간 협력은 전통적인 유통 채널을 넘어, D2C(Direct-to-Consumer) 모델과 옴니채널 전략을 강화하는 방향으로 확대될 것입니다. 브랜드는 유통사를 거치지 않고 소비자와 직접 소통하면서 고객 데이터를 확보하고 맞춤형 마케팅을 강화할 수 있습니다. 동시에, 물류·결제·마케팅 등의 분야에서 파트너십을 맺어 더 효율적인 판매 전략을 수립하는 것이 중요해지고 있습니다.

유연한 커머스 운영

헤드리스 커머스 및 MSA(Microservices Architecture) 기반의 모듈형 서비스가 확산되면서, 기업들은 협력을 통해 더욱 유연한 운영 방식을 채택할 것입니다. 확장성이 뛰어난 솔루션을 활용하여 기존 시스템과 원활하게 연동하고, 필요에 따라 다양한 기능을 추가하는 방식으로 비즈니스 협력 연결 서비스를 적용하는 솔루션이 주목받을 것입니다.

지금까지 살펴본 바와 같이, 커머스 업계에서 협력은 단순한 비용 절감 수단을 넘어 지속 가능한 성장과 혁신을 위한 핵심 전략으로 자리 잡고 있습니다. AI 기반 개인화 마케팅, 글로벌 파트너십, 콘텐츠와 커머스의 융합, 옴니채널 등이 앞으로의 시장 경쟁력을 결정짓는 요소가 될 것입니다.

이커머스 최적화 맞춤형 AI

이러한 시장 변화에 발맞춰, X2BEE 솔루션은 AI 기반의 고도화된 커머스 기술을 통해 기업의 비즈니스 효율성을 극대화하고 있습니다. X2BEE AI는 이커머스에 최적화된 맞춤형 AI 기술을 제공하여, 기업이 보다 정교한 개인화 마케팅을 수행하고 실질적인 업무 자동화를 실현할 수 있도록 돕습니다.

특히 X2BEE AI는 이커머스에 특화된 자체 개발 프라이빗 sLLM을 통해 chatGPT,Gemini 같은 퍼블릭 AI의 한계를 뛰어넘는 차별화된 서비스를 제공합니다. X2BEE만의 독자적인 AI 모델은 이커머스에 최적화되어 있어 CS담당자의 업무를 지원하는 챗봇, 수요예측, 상품 추천, 고객 행동 분석에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 또한 데이터 보안과 프라이버시를 최우선으로 하여, 고객의 민감한 비즈니스 데이터가 외부로 유출되지 않는 안전한 환경을 보장합니다.

X2BEE AI는 이커머스 도메인에 특화된 감정분류, 텍스트분류, 카테고리 분류 등 맞춤형 파인 튜닝 기법과 고성능 Pre-trained LLM 을 적용하는 데이터 처리 기술을 탑재하여 변화하는 이커머스 트렌드와 소비자 패턴을 즉각적으로 분석하고 대응함으로써, 기업들이 시장의 변화에 한발 앞서 전략을 수립할 수 있도록 지원합니다. 또한 멀티 채널 통합 관리 시스템을 통해 온라인과 오프라인, 모바일 등 다양한 판매 채널을 하나의 플랫폼에서 효율적으로 관리할 수 있어 옴니채널 전략 구현에 최적화되어 있습니다. 이를 통해 비즈니스 성과를 가시화하고, TCO(Total Cost of Ownership, 총 소유 비용) 절감을 통해 시장 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

앞으로도 X2BEE는 기업들과의 협력 관계를 적극적으로 구축하여 차별화된 가치를 제공하고, 변화하는 시장 환경에 민첩하게 대응하며 지속 가능한 성장을 위한 혁신적인 솔루션을 개발하고 제공해 나갈 것입니다.