페이지 비교

...

그렇다면, 온라인 쇼핑몰에서 상품 및 콘텐츠 검색이 잘 되게 하려면 실질적으로 어떠한 검색 기능이 필요한지 알아보도록 하겠습니다.

형태소 분석

이커머스 검색에서는 일반 검색엔진과 유사하게 검색어를 인식하고 해석하는 기능인 형태소 분석이 필요합니다. 형태소 분석을 통해 사용자가 검색한 검색어에서 중요한 키워드(형태소)를 추출해 색인하여 관련된 상품 및 연관 콘텐츠를 찾습니다.

*형태소 : 언어학에서 일정한 의미가 있는 가장 작은 말의 단위 (출처: 위키백과)

오탈자 교정 및 동의어 & 유사어 검색 추천

사용자가 오탈자를 입력하더라도 자동으로 교정하여 검색합니다. 또한 사용자가 입력하는 키워드와 상품이 반드시 일치하지 않는 경우가 많은데, 이 때 같은 의미를 가진 동의어 & 유사어로 확장하여 검색 결과에 노출합니다.

검색어 자동완성

검색어의 일부만 입력해도 자동완성어를 제안하는 기능은 오탈자를 방지할 뿐만 아니라 사용자가 원하는 제품을 빠르고 편리하게 찾을 수 있도록 돕습니다. 검색어 자동완성은 사용자의 과거 검색 기록, 인기 검색어, 연관 검색어, 입력 오류 수정 등의 요소를 활용하여 관련 검색어를 제안할 수 있습니다.

노출 조정을 위한 랭킹 관리

검색 결과의 정확성도 중요하지만 요즘 인기가 많은 상품 및 최신 상품들이 상위에 노출되는 것은 구매 전환에 매우 중요합니다. 따라서 검색 시에 상품이 여러 기준으로 정렬될 수 있도록 인기/추천/연관 검색 등의 기능이 필요합니다.

신조어 관리

최근 새로운 용어들이 많이 출현하고 널리 사용되고 있습니다. 이러한 신조어와 원래의 의미를 매칭시켜야만 원하는 검색 결과를 제공할 수 있습니다. 신조어를 지속적으로 관리하고 전략적으로 활용한다면, 고객과의 소통을 강화하고 마케팅 효과를 높일 수 있습니다.

다양한 검색 옵션 제공

가격, 색상, 브랜드 등 다양한 기준으로 검색 결과를 필터링하고 정렬할 수 있는 기능은 사용자에게 검색 결과를 더욱 구체적이며, 정확하게 찾을 수 있도록 도와줍니다.

AI 기반 이미지 검색

고객이 보유한 사진을 업로드하여 AI 기반으로 학습된 유사한 이미지의 상품(비슷한 스타일, 색상, 구성 등)의 결과를 제공합니다. 고객은 별도의 검색어를 입력하지 않고 인터넷이나 직접 찍은 사진을 기반으로 상품을 쉽게 검색할 수 있습니다.

의미 기반 검색 (Semantic Search)

시맨틱 검색은 단순히 검색어와 일치하는 검색 결과를 보여주는 것보다 더 진화된 검색 방식입니다. AI 및 자연어 처리 (NLP) 기술을 활용하여 사용자의 검색 의도와 맥락을 이해하고, 이에 맞는 더욱 관련성 높고 정확한 검색 결과를 제공합니다.

...