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온라인 커머스의 경쟁이 심화되는 환경에서, 고객이 원하는 제품을 쉽게 찾을 수 있도록 돕는 것은 이커머스 성공의 핵심입니다. 이때 중요한 역할을 하는 것은 바로 검색 서비스인데요. 이커머스에서 검색은 이제 하나의 쇼핑 편의 기능을 넘어 고객 구매 여정의 필수 요소로 자리 잡았습니다.
검색하는 고객은 구매 전환율이 높다?
쇼핑몰에서 상품을 검색하는 사용자는 ‘당장의’ 또는 ‘잠재적’ 고객이 되어 본인의 지갑을 열고자 하는 적극성을 갖고 있다고 판단됩니다. 검색하는 고객들이 검색 결과에 보이는 모든 행동에는 자신들의 ‘니즈(needs)’, ‘구매 의도(Purchase Intent: PI)’, ‘지불의사(Willing to pay: WTP)’가 담겨 있다고 볼 수 있죠. 고객의 검색 행위는 구매를 위한 고객의 능동성을 반영하며 검색 결과는 구매 결정 요인으로 작용하는 것입니다.
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검색의 기본 작동 원리
우리는 보통 문서 또는 정보를 검색할 때, 찾고자 하는 정보에 포함되어 있는 단어를 입력하여 검색합니다. 이러한 검색 방식은 어떤 동작을 통해 검색 결과를 제공하는 것일까요?
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사용자가 검색어를 입력하면, 검색 엔진은 색인화된 데이터베이스에서 관련 웹 페이지를 찾아냅니다.
검색 엔진은 다양한 알고리즘을 사용하여 검색 결과를 랭킹합니다.
일반적으로 웹 페이지의 관련성, 신뢰성, 유용성, 인지도 등을 고려하여 랭킹됩니다.
사용자의 검색 기록, 위치 정보, 사용 기기 등을 고려하여 개인화된 검색 결과를 제공하기도 합니다.
이커머스에서 검색 과정
이커머스의 검색 프로세스에서도 '검색'과 '색인' 영역으로 구분돼 있습니다.
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주로 데이터베이스나 정형화된 데이터를 대상으로 하기 때문에 이커머스 플랫폼에 저장되는 모든 정보를 대상으로 확장이 가능합니다.
이커머스에서 갖춰야할 갖춰야 할 검색 기능은?
이커머스에서 검색 엔진은 고객이 보다 빠르고 쉽게 원하는 상품을 찾을 수 있게 하거나 최신 유행하는 상품이나 다른 고객이 많이 구매한 상품 등에 따라서 랭킹을 보여 줄 수 있는 기능이 필요합니다.
이외에도 잘못 입력된 검색어를 자동으로 수정하거나 유사한 검색어를 추천하는 기능이 필요하며, 검색 결과 내에서 재검색을 하거나 다양한 옵션, 필터 등을 제공하여 상품 탐색을 편리하게 해야 합니다.
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예시) 나이키 운동화로 검색 시, '나이키'과 '운동화'로 형태소 단위로 나누고 각각의 의미를 파악해 검색 단어 확장 |
*형태소 : 언어학에서 일정한 의미가 있는 가장 작은 말의 단위 (출처: 위키백과)
오탈자 교정 및 동의어 & 유사어 검색 추천
사용자가 오탈자를 입력하더라도 자동으로 교정하여 검색합니다. 또한 사용자가 입력하는 키워드와 상품이 반드시 일치하지 않는 경우가 많은데, 이 때 같은 의미를 가진 동의어 & 유사어로 확장하여 검색 결과에 노출합니다.
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예시) '겨울, 봄 간절기에 입을 만한 옷', '선선한 날씨에 입을만한 아우터', '무더운 여름날 통기성이 좋은 이너' |
이커머스에 특화된 X2BEE Search
X2BEE의 검색 서비스인 'X2BEE Search'에서는 오픈소스 검색 엔진에서 구현하기 어려웠던 '연관어', '검색어 자동완성' 등 다양한 검색 및 편의 기능을 제공하며, 실시간 자연어 서비스는 물론, 기계학습을 통한 품질 향상과 딥러닝 기반의 응답 처리를 지원하고 있습니다.
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