인공지능은 이인공지능은 최근 규칙 기반 시스템을 넘어 학습과 추론 능력을 기반으로 하는 이커머스 시장에 변화를 이끌어내고 있다. 오는 2025년에는 AI 기술은 실시간 시장 변화에 대응과 기업 가치를 창출하는 실용성을 중심으로 떠오르고 있다. 기존 이커머스 AI 기술은 다소 불안정한 생산성 향상에 그쳤다면, 이제 이커머스 생태계의 지능형 시스템으로 데이터 기반 의사결정과 자율적 프로세스 관리를 통해 고객 경험에 혁신적인 변화가 기대되는지 들여다보자.
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통합 플랫폼의 성장으로 B2B와 B2C 환경에서의 데이터 통합을 통한 개인화 경험의 속도가 더 빨라질 것이다. 이는 고객 충성도 뿐만 아니라 매출 성장을 기대할 수 있다.
AI 파트너십의 이 매우 활발해진 계기가 될 것이다. 기술적 제약 조건을 극복하기 위한 기업들은 서비스 제휴를 넘어 긴밀한 협력 체계를 강화할 것으로 예상된다.
투명성과 규제 트랜드를 주기적으로 살펴야 한다. AI 윤리와 데이터 거버넌스는 더욱 중요해지면서, 기업들은 AI의 투명성 확보와 더불어 다양한 변화를 거치며 강화되는 규제에 대한 대응책 마련이 필요 할것이다.
2025년의 AI는 다양한 도전 과제들이 수면 위로 떠오르며 획실적인 범용성에서 이커머스 생태계에 맞는 솔루션이 성장 동력으로 자리를 잡아가고 있다. 실시간 데이터 분석, 고객 경험 혁신, 운영 최적화 등 일정 부분 기술 평준화가 자리를 잡아가며, 단순한 기술 적용이 아닌 실용적인 비즈니스 가치를 창출하는데 집중할 것이다. 이제 기업의 온라인 커머스 비즈니스 혹은 브랜드 특성 반영을 위해 AI 접목을 위한 도전 과제들을 어떻게 비즈니스와 브랜드 특성을 반영한 맞춤형 AI솔루션을 적용하는 것이 도전 과제로 떠오를 것으로 예상되며, 어떻게 접근하고 해결할 것인지 매우 중요한 시기로 실질적인 해법을 제시 할 수 있어야 할것이다해법이 필요하다.
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