2025년 이커머스 AI는 실용적인 기술과 비즈니스의 융합이다.
- X2BEE 관리자
이인공지능은 최근 규칙 기반 시스템을 넘어 학습과 추론 능력을 기반으로 하는 이커머스 시장에 변화를 이끌어내고 있다. 오는 2025년에는 AI 기술은 실시간 시장 변화에 대응과 기업 가치를 창출하는 실용성을 중심으로 떠오르고 있다. 기존 이커머스 AI 기술은 다소 불안정한 생산성 향상에 그쳤다면, 이제 이커머스 생태계의 지능형 시스템으로 데이터 기반 의사결정과 자율적 프로세스 관리를 통해 고객 경험에 혁신적인 변화가 기대되는지 들여다보자.
1. 이커머스 AI 기술의 현재
AI 기술은 현재 이커머스 생태계에 매우 중요한 역할을 하며, 데이터를 분석하고 고객의 취향과 행동 패턴에 맞춘 정보를 제공하고 있다.
고객 경험 개인화
고객 데이터 실시간 분석하여 개인화된 추천을 제공한다. 글로벌 리서치기관들은 80%의 기업들이 AI를 활용한 고객 경험을 개선하고 있으며, 2023년에는 소비자의 약88%가 AI 챗봇을 경험한 것으로 나타났다. AI 쇼핑 도우미는 고객의 선호도와 과거 구매 이력을 기반으로 제품을 추천하고, 고객이 원하는 제품을 빠르게 찾을 수 있도록 서비스를 제공한다. 이는 고객 구매 경험을 더욱 매력적으로 만들어 구매력을 향상에 기여한다.운영 효율성 향상
자연어 처리(NLP) 기술의 발전은 이미지 검색과 키워드 검색이 고도화 되어, 고객은 보다 직과적인 상품 탐색이 가능해졌으며, 긍정적인 구매 경험을 갖게 되었다. 현재는 35%의 주요 온라인 커머스가 이미지 검색 기술을 도입해 서비스하고 있는것으로 나타났다. 그리고 재고 관리, 배송 최적화, 가격 책정 등 운영 프로세스를 자동화하는 AI는 운영 효율성이 높였다.
2. 다양한 유형의 AI 에이전트 활성화
이커머스의 다양한 요구를 충족하기 위해 온프레미스(On-Premise) 혹은 프라이빗 클라우드(Private Cloud) 기반의 솔루션이 주목받고 있다. 앞으로 특정 업무에 특화된 AI는 데이터 기반의 의사결정의 정확성과 향상된 속도를 바탕으로 반응형, 숙고형, 하이브리드 등의 유형으로 AI 에이전트로 발전해 개인화된 서비스를 넘어 재고 관리, 가격 책정, 주문 처리 등 복합적인 업무 자동화를 지원할 것으로 예측된다.
반응형 AI 실시간 대응
수집되는 데이터의 실시간 분석을 통해 재고 부족 상황을 감지하여 재고 관리를 진행하고 자동으로 가격을 조정하는 등의 즉각적인 의사결정이 가능하도록 지원한다. 기업의 재고 회전율을 최적화하고 수익성 향상에 활용한다.전략적 추론 AI 전략적인 의사결정
단순한 데이터 통합을 넘어 레거시 시스템을 아우르는 지능형 플랫폼으로 복잡한 데이터 분석과 장기적인 계획에 대한 전망을 바탕으로 비즈니스 공급망 최적화를 위한 전략적 의사결정을 지원할 수 있다.하이브리드 AI 다각적인 접근
반응형과 전략적 추론 AI의 장점을 결합하여 재고 관리와 고객과의 관계 개선 등 복합적인 업무를 효과적으로 지원하고 자동화 처리할 수 있을것으로 본다. 하이브리드 AI는 지능적인 수행을 통해 최적화된 정보를 제공과 자동화 처리를 결합한 것으로 기업의 새로운 디지털 혁신을 가속화하는 핵심 전략으로 예측된다.
3. 2025년 주목할 AI 트랜드
통합 플랫폼의 성장으로 B2B와 B2C 환경에서의 데이터 통합을 통한 개인화 경험의 속도가 더 빨라질 것이다. 이는 고객 충성도 뿐만 아니라 매출 성장을 기대할 수 있다.
AI 파트너십이 매우 활발해진 계기가 될 것이다. 기술적 제약 조건을 극복하기 위한 기업들은 서비스 제휴를 넘어 긴밀한 협력 체계를 강화할 것으로 예상된다.
투명성과 규제 트랜드를 주기적으로 살펴야 한다. AI 윤리와 데이터 거버넌스는 더욱 중요해지면서, 기업들은 AI의 투명성 확보와 더불어 다양한 변화를 거치며 강화되는 규제에 대한 대응책 마련이 필요 할것이다.
2025년의 AI는 이커머스 생태계에 맞는 솔루션이 성장 동력으로 자리를 잡아가고 있다. 실시간 데이터 분석, 고객 경험 혁신, 운영 최적화 등 단순한 기술 적용이 아닌 실용적인 비즈니스 가치를 창출하는데 집중할 것이다. 이제 기업의 온라인 커머스 비즈니스와 브랜드 특성을 반영한 맞춤형 AI솔루션을 적용하는 것이 도전 과제로 떠오를 것으로 예상되며, 어떻게 접근하고 해결할 것인지 매우 중요한 시기로 실질적인 해법이 필요하다.
https://thejournal.com/Articles/2024/10/23/Gartner-Names-Agentic-AI-Top-Tech-Trend-for-2025.aspx
https://futurecio.tech/by-2028-genai-services-will-use-action-models-autonomous-agents/
https://www.solulab.com/ai-agents-in-retail-and-e-commerce/
https://masterofcode.com/blog/ai-in-customer-service-statistics?t
https://www.plivo.com/cx/blog/ai-customer-service-statistics?t
https://www.salesforce.com/kr/hub/newsroom/ecommerce-trends-2024/?t
https://botpress.com/ko/blog/key-chatbot-statistics?t
https://www.mayple.com/resources/email-marketing/top-ecommerce-trends
https://algonomy.com/resources/guides/evolution-of-ecommerce-personalization/