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오늘날의 이커머스 환경에서 비즈니스의 성공을 위해서는 데이터 기반 전략이 필수적입니다. 특히 온라인 쇼핑몰을 운영하는 기업이 수요를 정확하게 예측하고 이에 대응하는 프로모션과 마케팅을 통해 매출을 극대화하면서 재고 리스크를 최소화할 수 있다면, 이는 경쟁에서 큰 강점이 될 것입니다.

이번 글에서는 AI 기반 수요 예측이 무엇인지, 그리고 이를 통해 얻을 수 있는 이점에 대해 알아보겠습니다.

부정확한 예측이 불러온 재고 리스크 사례

약 10년 전, 국내와 다른 언어권을 대상으로 5개의 브랜드 자사몰을 런칭하여 운영하던 시절의 일입니다. 당시 SCM팀의 김대리가 다급하게 찾아와 이렇게 말했습니다.

"팀장님, 블랙 프라이데이 프로모션 후 남은 재고가 4만 장인데, 3PL 업체에서 신제품 패딩을 받아들일 공간이 없다고 합니다. 그래서 저희 프로모션 재고를 빼서 보내겠다고 하네요. 그 상품이 오프라인에서 잘 팔렸고, 추가 생산이 어렵다는 걸 겨우 부탁해서 진행한 건인데, 어쩌죠?

당시 브랜드팀은 이 상황을 조용히 넘기려는 분위기었고, MD들도 제작 상품에 대한 연말 크리스마스 KPI를 보수적으로 잡고 있었습니다. 김대리가 다시 덧붙여 이렇게 말했습니다.

프로모션 팀에서는 시뮬레이션 결과, 30% 할인율에 전년 대비 125%의 마케팅 비용을 투입하면 마진이 20% 남을 것으로 예상했거든요. 이런 상황에서는 생산해서 쌓아두고 판매할게 아니라 실시간으로 판매 상황을 보고, 그에 맞춰 공장에 발주를 넣을 수 있었다면 좋았을 텐데요."

이커머스를 운영해 본 경험이 있는 사람이라면 이런 상황이 낯설지 않을 것입니다. 고객의 선호도와 시장 트렌드에 발맞추기 위한 도전은 끊임없이 이어지는데, 이러한 도전은 결코 프로모션을 기획하는 부서만의 일은 아닙니다. 이커머스 환경은 매일 급변하며, 생산부터 유통, 운영, 주문, 재고 관리, 판매, 배송, 반품까지 모든 과정이 밀접하게 연관되어 있기 때문이죠. 위와 같은 사례처럼 수요 예측이 부정확하면 대규모 프로모션이 악성 재고로 이어져 기업에 큰 타격을 줄 수 있습니다.

수요 예측으로 불확실성 극복 및 미래 대비

이커머스 업계는 COVID-19 이전부터 다양한 채널, 드랍쉬핑, 새벽 배송, 분산된 풀필먼트 시스템 등의 중요성으로 인해 운영 비용과 복잡성이 동시에 증가해 왔습니다. 또한, 생산 리드 타임이 급격히 짧아지고, 최소한의 안전 재고가 요구되는 가운데, 트렌드에 민감한 소비자들을 만족시키기 위해 유연한 배송 옵션들이 경쟁적으로 출시되었습니다.

오늘날 공급과 수요의 불균형은 COVID-19를 겪으면서 더욱 심화되었습니다. 기업들은 외부 데이터를 통해 시장을 분석하고 문제의 원인과 해결책을 찾는 것이 더욱 어려워졌습니다. 내부 데이터만으로는 더 이상 미래를 예측하기 힘든 상황이 된 것입니다.

이런 상황에서 기업들은 어떻게 수요를 정확히 예측하고, 어떤 정보를 기반으로 투자 결정을 내릴 수 있을까요?

수요 예측과 감지는 "이 상품이 얼마나 팔릴 것인가?" 또는 "어떤 상품이 잘 팔릴 것이며, 향후 매출은 얼마나 예상되는가?"에 대한 질문으로 요약됩니다. 이는 계절성, 경쟁, 지리적 요인, 제품 리드 타임 등 기업이 추적하거나 통제할 수 있는 요소들에 달려 있습니다. (반면, 공급 예측은 공급망 파트너에 대한 보고와 외부 데이터 제공업체에 크게 의존합니다.)

AI 기반 수요 예측은 다양한 판매 데이터, 고객 정보, 재고, 트래픽 지표와 같은 시계열 데이터를 수집하여 상품과 카테고리의 매출과 재고를 예측하는 솔루션입니다. 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용해 과거 데이터를 분석하고 미래 수요를 예측함으로써 고객이 필요로 하는 데이터를 제공합니다. 실제 상황과 모델링을 통해 고객 행동을 파악하고, 여러 결과와 해결책을 실시간으로 테스트할 수 있습니다. 이를 통해 고객의 수요를 하루 또는 시간 단위로 정밀하게 예측할 수 있습니다.

X2BEE AI 수요 예측 솔루션

이커머스의 초연결 시대에서 수요 예측의 진정한 가치는 실시간으로 이루어지는 동적인 정보 공유와 협력에서 찾아볼 수 있습니다.

최근 X2BEE의 AI 기반 수요 예측 솔루션이 많은 관심을 받고 있습니다. X2BEE R&D 센터는 많은 기업들이 직면한 데이터 예측 및 협업 문제를 해결하기 위해 수요 예측 솔루션을 출시하였으며, 기능을 강화하고 있습니다.

AI 기반 X2BEE 수요 예측의 주요 특징을 다음과 같이 소개합니다.

통합 데이터 분석

• 현재는 트랜잭션 기반 데이터에 초점을 맞추고 있으며, 앞으로는 트렌드 데이터, 리서치 데이터, 신문 기사 등 200개 이상의 외부 수요 및 맥락 정보를 통합한 데이터 분석을 계획하고 있습니다.

모델 개발 및 주요 기능

• 매출과 재고 등의 예측 데이터를 제공하고, 회귀 분석을 통해 다양한 숫자 데이터는 무엇이든 예측하고 활용할 수 있습니다.

• 실시간 수요 시그널을 수집하고 해석할 수 있는 지표와 그래프를 포함한 동적 대시보드를 제공합니다.

예측 정확도 및 기대 효과

• 머신러닝과 딥러닝 기법을 함께 활용하며, 피드백을 통한 강화 학습이 지원됩니다.

• 예측 모델 시뮬레이션에서 임계 구간 내 90%의 정확도를 달성했습니다.

• 도메인별로 정확도에 차이가 있을 수 있으며, 인사이트 제공에 중점을 두고 있습니다.

적용 산업 및 비즈니스 적합도

• 초기 모델로 어느 산업에도 적용 가능하며, 도메인별로 특화가 가능합니다.

• AI 수요 예측이 필요한 중소기업(SMB)부터 중견기업, 대기업까지 적용할 수 있으며, 시뮬레이션 기능과, 대화형 챗봇에도 응용 가능합니다.

성과 및 이점

• 매출 목표 설정 및 재고 관리 등의 의사 결정에 도움을 드릴수 있으며, 다른 KPI에 대해서도 시뮬레이션이 가능하여 폭넓은 인사이트를 제공합니다.

경영 현장에서는 탄력적인 의사 결정을 내리고 투자를 계획하기 위해서는 일정 수준의 비즈니스 확실성이 필요합니다. X2BEE AI 기반 수요 예측은 통합 데이터 분석, 판매 및 운영에 대한 가시성을 확보하고, 다양한 업무 협력을 이끌어내어 비즈니스 인사이트를 제공해드립니다.